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구독료 무료 로컬 AI 돌리기와 설치 및 활용법 (ft. LG 엑사원 4.0, Qwen 3.0)
codex64
2025. 7. 23. 23:50
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2025년 7월 현재. A.I업계는 숨 쉴 틈도 없이 변화하고 있습니다.EXAONE 4.0이 7월 15일에 출시되고, Qwen 3.0도 계속 업데이트되면서 로컬 AI 생태계가 완전히 새로워졌거든요.
ChatGPT Plus 월 구독료가 30달러로 올랐지만, 이제는 LG의 EXAONE 4.0이나 알리바바의 Qwen 3.0 같은 최신 로컬 AI로 무료로 더 나은 성능을 경험할 수 있어요. 특히 한국어 성능에서는 EXAONE 4.0이 정말 압도적이더라고요.
2025년 하반기 들어서 로컬 AI는 더 이상 "대안"이 아니라 "메인스트림"이 되었어요. 실제로 많은 개발자들이 클라우드 AI에서 로컬 AI로 갈아타고 있답니다.
실제로 EXAONE 4.0은 GPQA-Diamond 테스트에서 75.4점, AIME 2025 테스트에서 85.3점을 기록하면서 알리바바의 Qwen 3, 마이크로소프트의 Phi-4보다 우수한 성능을 보였어요.
기업들이 ChatGPT 대신 로컬 AI를 선택하는 진짜 이유
2025년 7월 현재, 기업들의 로컬 AI 도입이 폭발적으로 증가하고 있어요. 특히 LG가 EXAONE 4.0을 공개하면서 "국내 최초의 하이브리드 AI"라는 타이틀로 화제가 되었죠.데이터 보안이 최우선인 이유
삼성전자 ChatGPT 사건 이후, 기업들이 데이터 보안에 대해 훨씬 더 민감해졌어요. 2025년 현재는 금융권에서는 로컬 AI 사용이 거의 필수가 되었고, 제조업체들도 빠르게 따라가고 있는 상황이에요. EXAONE 4.0의 경우 완전한 온디바이스 처리가 가능해서, 입력한 모든 데이터가 외부로 절대 나가지 않아요. 특히 32B 모델은 6개 국가 전문자격시험을 통과할 정도로 전문성도 뛰어나면서 보안까지 완벽하거든요. 로컬 AI의 보안 장점:- 모든 처리가 내 컴퓨터에서만 진행
- 네트워크 전송 없음으로 해킹 위험 제로
- 정부 차원의 데이터 접근 요구 차단
- 기업 기밀 완전 보호
인터넷 의존성에서 벗어나는 장점
OpenAI 서버 장애가 잦아지면서, 많은 기업들이 클라우드 AI 의존도의 위험성을 실감하고 있어요. 반면 로컬 AI는 완전한 오프라인 환경에서도 작동하니까, 업무 연속성 측면에서 훨씬 안정적이죠. 실제로 제가 최근 산간 지역 출장에서 EXAONE 4.0을 써봤는데, 인터넷이 불안정한 환경에서도 전혀 문제없이 작동하더라고요. 진짜 게임체인저라는 생각이 들었어요.클라우드 AI vs 로컬 AI, 차이점을 5분 만에 이해하기
2025년 7월 현재 상황을 정확히 말씀드릴게요. 로컬 AI의 성능이 클라우드 AI와 거의 대등해졌어요. 특히 EXAONE 4.0과 Qwen 3.0의 등장으로 성능 격차가 크게 줄어들었고, 일부 영역에서는 오히려 로컬 AI가 더 나은 결과를 보여주고 있어요.| 구분 | 클라우드 AI (2025년 7월) | 로컬 AI (2025년 7월) |
|---|---|---|
| 대표 모델 | ChatGPT 4.1, Claude 4, Gemini 2.5 Pro | EXAONE 4.0, Qwen 3.0, DeepSeek R1 |
| 월 비용 | $20-30 (계속 인상 중) | 완전 무료 |
| 성능 | 최고 수준 (100점) | 거의 동등 (95-98점) |
| 한국어 성능 | 우수 | 매우 우수 (EXAONE 4.0) |
| 전문 분야 | 범용적 우수 | 특화된 우수함 (의료, 법무 등) |
내 PC에서 무료 AI 쓰기: 2025년 7월 최신 추천 도구 5가지
이제 실전입니다! 2025년 7월 현재 가장 핫한 로컬 AI 도구들을 소개해드릴게요.1. Ollama 3.0 - 여전히 가장 쉬운 시작점
2024년 말에 출시된 Ollama 3.0은 이전 버전보다 훨씬 사용하기 쉬워졌어요. 특히 GUI 인터페이스가 추가되면서 명령어를 모르는 분들도 클릭만으로 AI를 사용할 수 있게 되었답니다. 주요 특징:- 원클릭 모델 설치 (드래그 앤 드롭 지원)
- EXAONE 4.0과 Qwen 3.0 공식 지원
- 200개 이상의 오픈소스 모델 지원
- 내장된 웹 인터페이스
- 자동 업데이트 기능
2. LM Studio 0.4.2 - 2025년 상반기 대폭 업데이트
LM Studio는 2025년 상반기에 대형 업데이트를 통해 완전히 새로워졌어요. 특히 EXAONE 4.0 전용 최적화가 추가되면서 한국 사용자들에게 인기가 급상승했어요. 새로운 기능 (2025년 업데이트):- EXAONE 4.0 네이티브 지원
- 멀티 모델 동시 실행 (최대 3개)
- GPU 메모리 자동 최적화
- 한국어 전용 채팅 템플릿
- 실시간 성능 모니터링
3. Msty 2.1 - 2025년 상반기 급부상
Msty는 2025년 상반기 들어서 완전히 새로워진 버전 2.1을 출시했어요. 특히 Qwen 3.0 시리즈와의 호환성이 뛰어나서 중국 모델을 선호하는 사용자들에게 인기가 높아요. 2025년 신기능:- Qwen 3.0 시리즈 전용 최적화
- 모던한 사용자 인터페이스 (macOS 스타일)
- 클라우드-로컬 하이브리드 모드
- 음성 입출력 기능 강화
- 팀 협업 기능
4. GPT4All 3.2 - 2025년 한국어 특화 업데이트
GPT4All도 2025년 6월에 3.2 버전을 출시하면서 한국어 사용자를 위한 전용 기능들을 대거 추가했어요. 한국어 특화 기능:- EXAONE 4.0 원클릭 설치
- 한국어 전용 프롬프트 템플릿
- 네이버, 다음 검색 연동
- 한글 문서 처리 최적화
5. Open WebUI 2.0 - 완전히 새로워진 웹 인터페이스
2025년 6월에 출시된 Open WebUI 2.0은 완전히 새로운 아키텍처로 재설계되었어요. 특히 하이브리드 AI 지원이 추가되면서 EXAONE 4.0의 모든 기능을 웹에서 사용할 수 있게 되었답니다.한국어 지원 로컬 AI 모델 추천 (2025년 7월 최신)
2025년 7월 현재 한국어 성능이 뛰어난 최신 모델들을 소개해드릴게요: 최고 성능 모델 (2025년 7월 기준):- EXAONE 4.0-32B (2025년 7월 15일 출시) - LG AI 연구원에서 개발한 국내 최초 하이브리드 AI - 6개 국가 전문자격시험 통과 (의사, 치과의사, 한약사 등) - ChatGPT-4 수준의 한국어 이해력 - 32GB RAM에서 원활하게 실행
- EXAONE 4.0-1.2B (온디바이스 버전) - GPT-4o 미니보다 높은 성능 - 8GB RAM에서도 실행 가능 - 모바일 기기에서도 사용 가능
- Qwen 3-235B-A22B-Instruct-2507 (2025년 7월 업데이트) - 알리바바의 최신 플래그십 모델 - 256K 토큰 장문 처리 지원 - 다국어 성능 대폭 향상 - MoE 아키텍처로 효율적 처리
로컬 AI 설치부터 실제 사용까지 단계별 가이드
이제 실제로 최신 EXAONE 4.0을 설치해보겠습니다. 2025년 7월 기준 가장 핫한 모델을 중심으로 처음부터 끝까지 상세히 안내해드릴게요.최소 사양 요구 조건 체크리스트 (2025년 7월 기준)
2025년 현재 하이브리드 AI 모델들이 등장하면서 사양 요구조건이 조금 높아졌어요: EXAONE 4.0 기본 사양:- RAM: 16GB 이상 (32B 모델의 경우 32GB 권장)
- 저장공간: 50GB 이상 여유공간
- OS: Windows 11, macOS 13 이상, Ubuntu 22.04 이상
- CPU: Intel i7-12세대 또는 AMD Ryzen 7 5000시리즈 이상
- RAM: 8GB 이상
- 저장공간: 10GB 이상 여유공간
- 모바일 기기에서도 실행 가능
1단계: Ollama 3.0에서 EXAONE 4.0 설치
- ollama.com 웹사이트 접속
- "Download Ollama 3.0" 버튼 클릭
- 운영체제에 맞는 설치 파일 다운로드 (약 300MB)
- 관리자 권한으로 설치 파일 실행
- 설치 완료 후 GUI 프로그램 자동 실행
2단계: EXAONE 4.0 모델 다운로드
Ollama 3.0 GUI에서:- "Model Library" 탭 클릭
- 검색창에 "exaone-4.0" 입력
- "EXAONE 4.0-1.2B" 또는 "EXAONE 4.0-32B" 선택 (사양에 따라)
- "Install" 버튼 클릭
- 다운로드 완료까지 대기 (1.2B: 약 1GB, 32B: 약 20GB)
3단계: 하이브리드 AI 기능 활성화
EXAONE 4.0의 특별한 점은 추론 모드와 비추론 모드를 선택할 수 있다는 거예요:- 비추론 모드: 빠른 일반적인 질답
- 추론 모드: 복잡한 문제 해결 시 단계별 사고 과정 표시
4단계: 첫 번째 전문가 수준 테스트
EXAONE 4.0의 전문성을 테스트해보세요: "2025년 7월 기준으로 한국의 부동산 시장 동향을 분석하고, 감정평가사 관점에서 투자 전략을 제시해주세요." 이런 전문적인 질문에도 국가자격시험을 통과한 수준의 답변을 받을 수 있어요.
설치 과정에서 자주 발생하는 오류 해결법 (2025년 업데이트)
2025년 현재 가장 자주 발생하는 문제들과 해결법을 정리해드릴게요: 1. "하이브리드 모델 로딩 실패" 오류 원인: RAM 부족으로 추론 모델과 LLM을 동시 로딩 불가 해결법: 비추론 모드로 먼저 실행 후 점진적 기능 활성화 2. "EXAONE 4.0 모델을 찾을 수 없음" 오류 원인: 허깅페이스 연결 문제 해결법: VPN 사용 또는 다른 미러 사이트 이용 3. 한국어 입력 시 깨짐 현상 원인: UTF-8 인코딩 문제 해결법: 시스템 로케일을 한국어로 설정 4. GPU 메모리 부족으로 추론 속도 저하 원인: 하이브리드 모델의 높은 VRAM 요구량 해결법: 모델 양자화 옵션 활성화 (4비트 또는 8비트) 개인적으로는 2025년 들어서 설치 과정이 정말 많이 개선되었다고 느껴요. 특히 EXAONE 4.0의 한국어 지원이 완벽해서 설정부터 사용까지 모든 과정이 한국어로 가능하더라고요.성능 최적화 꿀팁 (2025년 신기능 활용)
EXAONE 4.0의 2025년 최적화 기능들:
- 어댑티브 추론: 질문 복잡도에 따라 자동으로 추론 깊이 조절
- 메모리 계층화: 자주 사용하는 전문 지식을 우선 로딩
- 한국어 토크나이저 최적화: 한글 처리 속도 50% 향상
- 배치 추론: 여러 질문 동시 처리로 효율성 극대화
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